Inhaltsbasiertes Bildauffindungssystem mit maschinellem Lernen

von Upadhyay, Rocky
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Upadhyay, Rocky Inhaltsbasiertes Bildauffindungssystem mit maschinellem Lernen
Upadhyay, Rocky - Inhaltsbasiertes Bildauffindungssystem mit maschinellem Lernen

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Beschreibung

Inhaltsbasierter Bildauffindungsprozess in Abhängigkeit von einer neuen Matching-Strategie. Das in diesem Papier vorgeschlagene Modell besteht aus vier Hauptphasen: Merkmalsextraktion, Dimensionalitätsreduktion, ANN-Klassifikator und Matching-Strategie. In der Merkmalsextraktionsphase werden Farb- bzw. Texturmerkmale extrahiert, die als Farb-Ko-Occurrence-Matrix (CCM) und Differenz zwischen Pixeln des Scanmusters (DBPSP) bezeichnet werden. Die Technik der Dimensionalitätsreduktion wählt die effektiven Merkmale aus, die gemeinsam die größte Abhängigkeit von der Zielklasse und die geringste Redundanz untereinander aufweisen. Das künstliche neuronale Netz (ANN) in unserem vorgeschlagenen Modell dient als Klassifikator, so dass die ausgewählten Merkmale des Abfragebildes die Eingabe sind und die Ausgabe eine der mehreren Klassen ist, die die größte Ähnlichkeit mit dem Abfragebild haben.

Mitwirkende

Autor:
Upadhyay, Rocky
Degadwala, Sheshang
Upadhyay, Shivam

Weitere Informationen

Biografie:
Rocky Upadhyay Atualmente trabalhando como professor assistente no Sigma Institute of Engineering. Ele está tendo mais de sete anos de experiência no campo. Ele está em busca de doutorado em Processamento de Imagem. Seu mestrado é da Universidade SRK e seu bacharelado é da Universidade Tecnológica de Gujarat.
Sprache:
Deutsch
Auflage:
1/2021
Seitenanzahl:
56
Medientyp:
Taschenbuch
Verlag:
Verlag Unser Wissen

Stammdaten

Produkttyp:
Taschenbuch
Veröffentlichungsdatum:
1. August 2021
Verpackungsabmessungen:
0.22 x 0.15 x 0.003 m; 0.132 kg
GTIN:
09786203985221
DUIN:
8KOTM9MUM17
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